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성인, 누구나, 을(를) 위한 텐서플로우, 딥러닝, 인공지능 주제를 다루는
윤영선 강사의 인공지능 텐서플로우 2.0 강좌를 소개합니다.

이 강좌를 주목해야 하는 이유는,


이 강좌를 통해 얻을 수 있는 효과는,

  1. 텐서플로우 기초코딩을 가능하도록 한다
  2. 텐서플로우 실무코딩을 가능하도록 한다.

그래서 이런 학생에게 적극 추천합니다.

  1. 텐서플로우 입문자
  2. 프로그래밍 입문자

하이라이트 미리보기

강의 계획

20개의 강의 영상  을(를) 배웁니다.
수강기간은 365일이며, 수강료는 97,500원입니다.
  1. 인공지능 프로그래밍 텐서플로 소개 및 설치 1. 텐서플로의 개념과 특징을 설명할 수 있다. 2. 텐서플로를 설치하고 실행할 수 있다.
  2. 텐서플로 설치, 인공지능 기초 1. 텐서플로를 설치하고 실행할 수 있다. 2. 인공지능 기초에 대해 이해하고 설명할 수 있다.
  3. 텐서플로 기초코딩, DNN(Dense) 1. 텐서플로 기초코딩을 이해하고 사용할 수 있다. 2. 텐서플로 DNN(Dense모델)을 사용할 수 있다.
  4. 인공지능 기초, Deep Learning, Predict 1. 인공지능의 기초를 이해하고 Deep Learning을 사용할 수 있다. 2. Predict 의 개념을 이해하고 사용할 수 있다.
  5. 신경망 파라미터 튜닝, Train Test 분리 1. 신경망 파라미터 튜닝을 이해하고 설명할 수 있다. 2. Train Test를 분리하는 것을 이해하고 응용하여 설명할 수 있다.
  6. Train Test 분리, mse, mae 1. Train Test를 분리하는 것을 이해하고 응용하여 사용할 수 있다. 2. mse와 mae의 기능을 이해하고 사용할 수 있다.
  7. RMSE, R2 1. RMSE의 기능을 이해하고 사용할 수 있다. 2. 결정계수(R2)의 기능을 이해하고 설명할 수 있다.
  8. validation, split 1. validation을 사용할 수 있다. 2. split의 기능을 이해하고 설명할 수 있다.
  9. split 1. split의 기능을 이해하고 사용할 수 있다. 2. split의 기능을 이해하고 코딩에 응용하여 설명할 수 있다.
  10. split, 특성(열) 1. 데이터를 완벽하게 split 할 수 있다. 2. 특성(열)을 비교 분석하여 사용할 수 있다.
  11. mlp(다차원구조) 1. mlp구조의 모델을 만들고 이를 설명할 수 있다. 2. mlp구조를 생성하여 사용할 수 있다.
  12. mlp, verbose 1. mlp구조의 개념을 설명할 수 있다. 2. verbose 개념을 설명할 수 있다.
  13. summary, 함수형모델 1. summary의 정의를 설명할 수 있다. 2. 함수형모델에 대해 이해할 수 있다.
  14. 함수형모델, 앙상블 1. 함수형 모델을 이해하고 사용할 수 있다. 2. 앙상블 모델을 이해할 수 있다.
  15. 앙상블 1. 앙상블 모델을 정의할 수 있다. 2. 앙상블 모델을 구현하고 설명할 수 있다.
  16. 앙상블, sklearn Dataset1 1. 앙상블 모델을 구현하고 실행할 수 수 있다. 2. sklearn Dataset1을 사용할 수 있다.
  17. sklearn Dataset2, activation 1. sklearn Dataset2 모델을 구현하고 실행할 수 수 있다. 2. Dataset activation1을 사용할 수 있다.
  18. sklearn Dataset3,?이진분류, One Hot Encoding 1. sklearn Dataset3,?이진분류 모델을 구현하고 실행. 2. Dataset ?이진분류 One Hot Encoding1을 사용.
  19. OneHotEncoding, load_iris, CNN 1. OneHotEncoding, load_iris 모델을 구현하고 실행할 수 있다. 2. load iris CNN1을 사용할 수 있다.
  20. CNN, MNIST 1. CNN 모델을 구현하고 실행할 수 수 있다. 2. MNIST1을 사용할 수 있다.
선생님 이미지

윤영선 선생님이 가르칩니다.

강의를 듣고 학생들이 이해하지 못하는것은, 이해하지 못한 학생 잘못이 아니라, 이해를 시키지 못한 강사의 잘못이다.
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후기

윤영선 선생님 윤영선 강사의 인공지능 텐서플로우 2.0
성인누구나 텐서플로우 딥러닝 인공지능 입문
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